特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-08 03:41:18 557 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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何炅谢娜再同框?谢娜现身《萌探3》路透被问录《你好星期六》 表情调皮引遐想

北京 - 近日,网传谢娜将担任湖南卫视综艺节目《你好星期六》的飞行嘉宾。消息一出,引发众多网友热议。

6月12日,有网友曝光了一段谢娜参加《萌探探探案3》的录制路透。视频中,谢娜身着粉色卫衣,头戴棒球帽,精神状态十分不错。在与现场工作人员互动时,有观众问及她是否会参加《你好星期六》的录制。谢娜闻言,并未直接给出肯定答复,而是伸出一根手指,做出了一个调皮的表情。这一举动,令不少网友浮想联翩,纷纷猜测她这是在默认自己会参加节目,但要暂时保密。

谢娜与何炅曾是湖南卫视王牌综艺节目《快乐大本营》的主持人,两人默契的配合与深厚的友谊深受观众喜爱。然而,在2021年,谢娜离开湖南卫视后,两人便鲜少同框出现。此次谢娜如果真的加盟《你好星期六》,将是她时隔两年多再次与何炅合作主持节目,也势必会勾起许多观众的回忆。

当然,也有部分网友认为,谢娜只是在与观众互动,并没有其他含义。究竟她是否会参加《你好星期六》,还需要等待官方消息。

无论最终结果如何,谢娜的出现都无疑为《你好星期六》增添了一大看点。期待她在节目中的精彩表现!

The End

发布于:2024-07-08 03:41:18,除非注明,否则均为12小时新闻原创文章,转载请注明出处。